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Article dans une revue |
Titre |
en
Enhancing buildings' energy efficiency prediction through advanced data fusion and fuzzy classification
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Résumé |
en
This study proposes a method to predict buildings' energy efficiency based on available descriptive information and without a physical visit, by merging diverse datasets and employing advanced classification techniques. By integrating geographical, structural, legal, and socio-economic data with Energy Performance Certificate (EPC) observations, our approach yields a rich learning set. Through variable selection methods like forward selection with KNN and simultaneous perturbation stochastic approximation for fuzzy KNN, we refine model variables. Comparing fuzzy and hard classification using KNN, Kriging or Random Forest approaches, we find fuzzy classification more adept at capturing nuanced energy inefficiency indicators. Our study highlights the importance of mass energy efficiency prediction for sustainable renovation efforts.
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Auteur(s)
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Marc Grossouvre
1, 2, 3, 4
, Didier Rullière
1, 4, 3, 5
, Jonathan Villot
6, 7, 3, 4
1
LIMOS -
Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
( 1063677 )
- Campus Universitaire des Cézeaux, 1 rue de la Chebarde, TSA 60125 / CS 60026, 63178 Aubière Cedex
- France
-
Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne UMR6158 ( 359750 )
;
-
Centre National de la Recherche Scientifique UMR6158 ( 441569 )
;
-
Université Clermont Auvergne UMR6158 ( 1063463 )
;
-
Institut national polytechnique Clermont Auvergne UMR6158 ( 1063539 )
;
-
Université Clermont Auvergne ( 1063463 )
2
URBS
( 1072684 )
- URBS, Bâtiment des Hautes Technologie, 20 Rue Professeur Benoît LAURAS, 42000 Saint-Etienne
- France
3
Mines Saint-Étienne MSE -
École des Mines de Saint-Étienne
( 29212 )
- 158, Cours Fauriel - 42023 Saint Étienne cedex 2
- France
-
Institut Mines-Télécom [Paris] ( 302102 )
4
FAYOL-ENSMSE -
Institut Henri Fayol
( 174068 )
- 158 cours Fauriel 42023 Saint-Etienne Cedex 2
- France
-
École des Mines de Saint-Étienne ( 29212 )
;
-
Institut Mines-Télécom [Paris] ( 302102 )
5
FAYOL-ENSMSE -
Département Génie mathématique et industriel
( 492005 )
- France
-
Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne ( 359750 )
;
-
Institut Henri Fayol ( 474920 )
6
FAYOL-ENSMSE -
Département Génie de l’environnement pour les organisations
( 485585 )
- France
-
Institut Henri Fayol ( 344044 )
;
-
Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne ( 359750 )
7
EVS -
Environnement, Ville, Société
( 145345 )
- 18 Rue Chevreul
69362 LYON CEDEX 07
UMR 5600
- France
-
École normale supérieure de Lyon UMR5600 ( 6818 )
;
-
École des Mines de Saint-Étienne UMR5600 ( 29212 )
;
-
Institut Mines-Télécom [Paris] ( 302102 )
;
-
Université Lumière - Lyon 2 UMR5600 ( 33804 )
;
-
Université Jean Moulin - Lyon 3 UMR5600 ( 118744 )
;
-
Université de Lyon ( 301088 )
;
-
Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( 219748 )
;
-
Université de Lyon ( 301088 )
;
-
Institut National des Sciences Appliquées ( 301232 )
;
-
Université Jean Monnet - Saint-Étienne UMR5600 ( 300284 )
;
-
École Nationale des Travaux Publics de l'État UMR5600 ( 300365 )
;
-
École nationale supérieure d'architecture de Lyon ( 411390 )
;
-
Centre National de la Recherche Scientifique UMR5600 ( 441569 )
|
Date de publication |
2024-03-20
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Langue du document |
Anglais
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Vulgarisation |
Non
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Comité de lecture |
Oui
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Audience |
Internationale
|
Date de production/écriture |
2024-02
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Licence |
Paternité
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Nom de la revue |
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Volume |
313
|
Page/Identifiant |
114243
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Domaine(s) |
-
Sciences de l'Homme et Société/Méthodes et statistiques
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Financement |
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Mots-clés |
en
fuzzy classification, Kriging, constrained classification, spatial Prediction, energy efficiency, sustainability
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DOI |
10.1016/j.enbuild.2024.114243 |