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Apport des données TRMM 3B42 à l'étude des précipitations au Mato Grosso.

Résumé : En région tropicale, où les précipitations sont principalement d'origines convectives et où les réseaux d'observations au sol présentent de nombreuses lacunes, les données satellitaires TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) représentent une alternative efficace pour l'étude de la variabilité spatiotemporelle des précipitations. Celle-ci est abordée au moyen d'une analyse en composantes principales des données TRMM 3B42 (au pas de temps mensuel) de 1998 à 2006 qui permet de mettre en évidence la variabilité saisonnière et interannuelle des pluies du Mato Grosso (Brésil), situé au sud du bassin amazonien. Les produits TRMM 3B42 sont ensuite validés à partir d'indices statistiques pour permettre de définir une résolution temporelle optimale qui autorise l'analyse de paramètres tels que le début, la fin et la durée de la saison pluvieuse, décisifs pour les cultures réalisées dans cette région et notamment pour celle du soja. Pour calculer ces paramètres, la méthode « Anomalous Accumulation » proposée par Liebmann (2006) est choisie. Le début de la saison des pluies est repérée au mois d'octobre mais gagne plus tardivement le sud-est que le nord-ouest. La date de fin des pluies intervient au mois de mars et progresse par contre vers le nord selon un axe N-S. La durée de la saison des pluies est en conséquence de 4 à 5 mois. Il apparaît que la variabilité de la durée de la saison des pluies est surtout liée aux variations des dates de début des pluies (plus de 2 mois de différence entre 2 années extrêmes sur 8 ans), alors que la fin de la saison des pluies est bien plus régulière. Par ailleurs, le début de la saison des pluies varie de plus de 15 jours en moyenne entre les grandes régions de production de soja, ce qui permet de comprendre les variantes dans leurs calendriers agricoles et donne des premières indications sur la vulnérabilité des producteurs.
Liste complète des métadonnées

https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00352833
Contributeur : Vincent Dubreuil <>
Soumis le : mercredi 14 janvier 2009 - 08:01:02
Dernière modification le : vendredi 18 septembre 2020 - 14:34:31

Identifiants

  • HAL Id : halshs-00352833, version 1

Citation

Damien Arvor, Vincent Dubreuil, Josyane Ronchail, Margareth Simões Penello Meirelles. Apport des données TRMM 3B42 à l'étude des précipitations au Mato Grosso.. Climatologie, Association internationale de climatologie, 2008, 5, pp.49-70. ⟨halshs-00352833⟩

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