Détection automatique de fraude dans les marchés publics : Application aux cas français

Extraction et enrichissement d'une base de données de marchés publics français en fonction des différentes sources disponibles. Construction de graphes et classification pour prédire des comportements frauduleux.

Keywords

Réseaux complexes Marchés publics Graphes attribués Détection de fraude Détection d'anomalie Recherche de motifs

Domains

Social and Information Networks [cs.SI] Artificial Intelligence [cs.AI] Economics and Finance

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Submission Type	File
Deposit type	Conference poster
Title	fr Détection automatique de fraude dans les marchés publics : Application aux cas français
Abstract	fr Extraction et enrichissement d'une base de données de marchés publics français en fonction des différentes sources disponibles. Construction de graphes et classification pour prédire des comportements frauduleux.
Authors	Lucas Potin ¹ , Rosa Figueiredo ¹ , Vincent Labatut ¹ , Christine Largeron ² , Pierre-Henri Morand ³ 1 LIA - Laboratoire Informatique d'Avignon ( 100376 ) - 339 Chemin des Meinajaries Agroparc BP 1228 84911 Avignon cedex 9 - France Avignon Université ( 195507 ) ; Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI ( 302221 ) 2 LHC - Laboratoire Hubert Curien ( 17835 ) - Bâtiment F 18 Rue du Professeur Benoît Lauras 42000 Saint-Etienne - France Institut d'Optique Graduate School ( 300036 ) ; Université Jean Monnet - Saint-Étienne ( 300284 ) ; Centre National de la Recherche Scientifique UMR5516 ( 441569 ) 3 LBNC - Laboratoire Biens, Normes, Contrats ( 73902 ) - 74 Rue Louis Pasteur 84029 Avignon cedex 1 - France Avignon Université ( 195507 )
Fulltext language	French
Science popularization	No
Invited	No
Proceedings	No
Start conference date	2022-11-16
City	Avignon
Country	France
Peer-reviewed	No
Conference or book title	Meetup LIAvignon
End conference date	2022-11-16
Publication date	2022-11-16
Audience	National
ANR project(s)	Détection de la Corruption dans les Marchés Publics [For more information] DeCoMaP - ANR-19-CE38-0004 AAPG2019 - 2019
Conference organizer	LIA
Domain	Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] Humanities and Social Sciences/Economics and Finance
Keywords	fr Réseaux complexes, Marchés publics, Graphes attribués, Détection de fraude, Détection d'anomalie, Recherche de motifs

Main file

261357_Poster_Potin_Final (3).pdf ( 2.71 Mo )

Origin : Files produced by the author(s)

Lucas Potin : Connect in order to contact the contributor

https://hal.science/hal-03833237

Submitted on: Friday, October 28, 2022 at 11:54:01 AM

Last modification on: Friday, October 27, 2023 at 10:40:23 AM

Long-term archiving on: Sunday, January 29, 2023 at 6:29:31 PM

Dates and versions

hal-03833237, version 1 (28-10-2022)

Identifiers

HAL Id : hal-03833237 , version 1

Cite

Lucas Potin, Rosa Figueiredo, Vincent Labatut, Christine Largeron, Pierre-Henri Morand. Détection automatique de fraude dans les marchés publics : Application aux cas français. Meetup LIAvignon, Nov 2022, Avignon, France. 2022. ⟨hal-03833237⟩

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