The Gender Inequalities Index (GII) as a new way to measure Gender Inequalities in Developing countries

Gaëlle Ferrant (1)

1 CES - Centre d'économie de la Sorbonne

The measurement of gender inequalities has become an important topic in the academic literature. First, appropriate indicators are needed to compare the relative situation of women in developing countries. Second, there is renewed attention given to the relationship between gender inequality and economic growth. Measuring gender inequalities contributes to knowing whether greater inequality promotes or hampers growth. This paper aims to develop a new methodology in order to build an aggregate index of gender inequalities in developing countries : the Gender Inequalities Index (GII). Using Multiple Correspondence Analysis (MCA), the GII aggregates different dimensions of gender inequalities in order to determine endogenously the weight of each variable.

La mesure des inégalités de genre est devenue un thème important de la littérature académique. Et ce pour deux raison : tout d'abord, des indicateurs sexospécifiques appropriés sont nécessaires pour comparer la situation relative des femmes dans les pays en développement (PED). En outre, du fait du regain d'attention concernant la relation entre inégalités de genre et performances économiques, une telle mesure permet d'analyser l'impact des inégalités de genre sur la croissance. En effet, mesurer les inégalités entre les sexes contribue à savoir si plus d'égalités favorise ou entrave la croissance. Cet article vise à développer une nouvelle méthodologie en vue de construire un indicateur composite pondéré des inégalités de genre dans les PED : l'Indicateur des Inégalités de Genre (IIG). L'analyse des correspondances multiples (ACM) est une méthode qui permet de construire un indicateur composite pondéré endogène, englobant les différentes manifestations des inégalités de genre dans les PED. Grâce à la neutralité de l'ACM, IIG est construit sans modèle inférentiel en réduisant les biais statistiques liés à la multicolinéarité et aux erreurs de mesure.

Mots clés: Composite index; gender inequality; development economics.

Mots clés: Indicateur composite; inégalité de genre; économie du développement.

Domaines: Economies et finances; Méthodes et statistiques

Gaëlle Ferrant. The Gender Inequalities Index (GII) as a new way to measure Gender Inequalities in Developing countries. 2010. ⟨halshs-00462463⟩