Caractérisation des rejets miniers dans le bassin versant de la Mejerda en utilisant les données ASTER

Nouha Mezned (1) , Sâadi Abdeljaouad (1) , Mohamed Rached Boussema (2)

1 Laboratoire des Ressources Minérales et Environnement
2 UR-TSIRS-ENIT - Télédétection et Systèmes d’Information à Référence Spatiale [Tunis]

This study contributes to analyse the mineral composition of the mine tailings in the Jebel Hallouf- Bouaouane mine, located in the Mejerda watershed in Northern Tunisia. We use the ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) VNIR (Visible Near Infrared), SWIR (Shortwave Infrared) and TIR (Thermal Infrared) data in order to derive the mineral map of the studied site. We show that spectral library can be used to identify certain minerals (like quartz, calcite, kaolinite, etc.) existing within tailings without knowing their mineral. The different minerals detected with SWIR analysis within deposits are: calcite, kaolinite and illite; Quartz was detected by TIR Data. This composition was confirmed by XRD and polished section analyses of deposit surface samples. Moreover, these analyses reveal the presence of galena, cerussite, pyrite, sphalerite, hematite, goethite, gypsum, barite and fluorite. The relatively broad spectral resolution of the image justifies the limitation of this detection comparated to the DRX and polished section results.

La présente étude contribue à analyser les rejets miniers et à déterminer leur composition dans le site minier de Jebel Hallouf-Bouaouane, situé dans le bassin versant de la Mejerda au nord de la Tunisie, en utilisant les données multispectrales du domaine VNIR (Visible Near Infrared), SWIR (Shortwave Infrared) et TIR (Thermal Infrared) de l'image ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer). Nous avons montré qu'en utilisant une librairie spectrale de référence (tel que USGS ou JPL), nous pouvons détecter certains minéraux de rejets miniers sans la connaissance préalable de leur composition minéralogique. Les minéraux détectés par l'analyse spectrale des données SWIR au niveau des digues sont : la calcite, la smithsonite, la kaolinite et l'illite, le quartz est détecté par les données TIR. La comparaison de ces résultats avec ceux de l'analyse des sections polies et de la DRX (Diffraction aux Rayons X) des échantillons de surface de chaque digue, a confirmé la présence de cette composition minéralogique avec la présence d'autres minéraux ; la galène, la cérusite, la pyrite, la sphalérite, l'hématite, la goethite, le gypse, la barytine et la fluorine. La limite de détection des données images par rapport aux résultats de la DRX et des sections polies, se justifie par sa moyenne résolution spectrale.

Mots clés: mine tailing; spectral library; X ray diffraction

Mots clés: rejets miniers; librairie spectrale; ASTER; Diffraction aux rayons X

Domaines: Géographie; Etudes de l'environnement

Nouha Mezned, Sâadi Abdeljaouad, Mohamed Rached Boussema. Caractérisation des rejets miniers dans le bassin versant de la Mejerda en utilisant les données ASTER. Teledetection, 2008, 8 (2), pp.83-92. ⟨halshs-00387353⟩