Prix des logements et autocorrélation spatiale : une approche semi-paramétrique

Ibrahim Ahamada (1) , Emmanuel Flachaire (1) , Marion Lubat (1)

1 CES - Centre d'économie de la Sorbonne

In this article, we use hedonic models to estimate house prices. We first consider a linear regression model with spatial autocorrelation. To use this parametric approach, we have to specify a priori a functional form and a weight matrix. We thus present a semiparametric approach.

Dans cette étude, nous estimons l'influence de certaines caractéristiques sur les prix des logements avec la méthode des prix hédoniques. Nous utilisons tout d'abord une approche classique, basée sur un modèle de régression paramétrique avec autocorrélation spatiale. Cette approche présente deux inconvénients : la forme fonctionnelle du modèle et la matrice de poids sont fixées a priori. Nous présentons une approche semi-paramétrique qui permet de pallier ces limites.

Mots clés: Hedonic Price; Semiparametric Econometrics.

Mots clés: Modèle hédonique; semi-paramétrique; autocorrélation<br />spatiale

Domaines: Economies et finances

Ibrahim Ahamada, Emmanuel Flachaire, Marion Lubat. Prix des logements et autocorrélation spatiale : une approche semi-paramétrique. Economie publique : Etudes et recherches = Public economics, 2007, 20, pp.131-145. ⟨halshs-00266333⟩