Big data environment and intuitive decision making : the case of french Police

Environnement big data et prise de décision intuitive : le cas du Centre d’Information et de Commandement (cic) de la police nationale des bouches du rhône (ddsp 13)

Jordan Vazquez Llana (1)

1 UJML - Université Jean Moulin - Lyon 3

Godé and Vazquez have previously demonstrated that French Police team operate in extreme contexts (Godé & Vazquez, 2017), simultaneously marked by high levels of change, uncertainty and mainly vital, material and legal risks (Godé, 2016), but also technological. In this context, the notion of big data environment, can affect the police decision-making process. The problematic of this thesis is: "What is the status of intuition in decision-making process in big data environment?". We explain how the growth of available information volumes, the great diversity of their sources (social networks, websites, connected objects), their speed of diffusion (in real time or near real time) and their unstructured nature (Davenport & Soulard, 2014) introduce new decision-making challenges for National Police forces. The results suggest that an expert decision maker can become a novice when he is not familiar with big data environment technologies.

La thèse de ce travail de recherche s’intéresse à la place de l’intuition dans le processus décisionnel en environnement big data. Il s’appuie sur une étude de cas exploratoire développée près des décideurs du Centre d’Information et de Commandement (CIC) de la Police Nationale (PN) des Bouches du Rhône. Ces derniers évoluent en environnement big data et doivent régulièrement gérer des situations imprévues. Le corpus des données de terrain a été construit par triangulation de 28 entretiens individuels et collectifs, d’observations non participantes ainsi que d’archives et de rapports officiels. Ces nouvelles informations permettent aux décideurs de mieux anticiper les imprévus, les conduisant à reconfigurer leurs attentes, leurs objectifs et leurs actions. Ces aspects positifs sont cependant à évaluer au regard du risque induit par le volume conséquent d’informations dorénavant à disposition des décideurs. Ils doivent maîtriser les nouveaux systèmes et les applications qui permettent d’exploiter l’environnement big data. Les résultats suggèrent que lorsque les décideurs ne maîtrisent pas ces systèmes, l’environnement big data peut conduire un décideur expert métier à redevenir un novice.

Mots clés: Decision – intuition –big data environment – extreme context – French Police

Mots clés: Décision – intuition – environnement big data - contexte extrême – Police nationale

Domaines: Sciences de l'information et de la communication; Gestion et management

Jordan Vazquez Llana. Environnement big data et prise de décision intuitive : le cas du Centre d’Information et de Commandement (cic) de la police nationale des bouches du rhône (ddsp 13). Sciences de l'information et de la communication. Université Jean Moulin Lyon 3, 2018. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-02188822⟩