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H. La-construction-de-la-matrice-de-flux, 39 1.3.1 Eléments sur l'approche compréhensive de la construction de la matrice de flux que nous proposons, p.44

.. La-conception-d-'une-carte-de-flux-graphiques-et-sémiologiques, 177 4.2.1 Aspects sémiologiques de la cartographie de flux, p.179

-. Le-renouvellement-de-la-variable-visuelle-couleurfij, 231 5.3.1 La sémantique de l'opposition colorée, p.231

D. La-réalisation, une carte de flux selon une logique de flux (Fij), p.250

). La-distance-cartographique-(-lij, distance géométrique : géographique ou euclidienne (Dij), p.263

.. La-métrique-de-proximité, le voisinage spatial binaire (Cij) ou ordinal (CKij), p.299

.. Vers-le-développement-d, outils informatiques : suggestion de programmes pour Rstudio© 340 8.4.1 Vers le développement d'une interface interactive, p.341

L. Figure and A. , 2-30 présente les trois possibilités théoriques de sélection du plus proche voisin (j), en fonction de l'orientation de (i) Elle est souvent envisagée, dans la littérature

. La-différence-par, 1 réside dans le fait que la recherche de plus proche(s) voisin(s) considère une implantation ponctuelle de la zone d'étude ? la matrice des points de coordonnées (x, y) ? et non surfacique comme dans le cas de (Cij=1) et une mesure d'éloignement continu. Le graphe de voisinage spatial correspond, en effet, à une matrice où la valeur d'une cellule (i,j) est soit celle d'un nombre k de (j) voisins géographiques considérés dans un périmètre, CKij) telle que présentée dans la section

. Le-choix-de-la-mesure-d-'éloignement-Étant-spécifique-À-la-thématique, On peut, par exemple, recourir à une distance sociale ou géographique pour déterminer le nombre (k) de voisins, en considérant un ordre où une portée de distance : par exemple le nombre (k) de voisins situés dans un

. Ainsi, de la même façon que la matrice des k voisins avec (k=1) ne correspondait à

. Dans-le-cas-de-la-reine, voir Figure A.2-30), on observe des différences importantes lorsque l'on considère des portées discrètes plus importantes (k=1, 2, 3, ?, n) Pour illustrer ces différences, nous rappelons la formation

L. Figure and A. , 2-31 illustre la construction de ces deux matrices dont l'ordre de voisinage est finalement d'ordre 1

A. Sur-la-figure, image de gauche correspond à la matrice (Cij) alors que celle de droite à (CKij) avec (k=1), présentée dans le chapitre 7. La première s'appuie sur une mesure binaire (l'existence d'une frontière) mobilisant ainsi un maillage spatial discret ; la seconde requiert une mesure de distance, que avons nous supposé être exprimée en (kilo)mètres (mais plusieurs mesures sont envisageables), pour identifier l'ordre de voisinage considéré, Compte tenu de ces différences, nous proposons d'utiliser les expressions respectives de voisinage de contiguïté et de voisinage métrique, pp.2-32

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