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Poster communications
Peut-on modéliser et prédire les comportements en situation de catastrophe pour mieux prémunir les populations?
Nathalie Verdière 1
Author IdHAL : nathalie-verdiere ORCID : https://orcid.org/0000-0002-7596-0941
Rodolphe Charrier 2
Author IdHAL : rodolphe-charrier
Valentina Lanza 1
Author
Damienne Provitolo 3
Author IdHAL : damienne-provitolo
Sébastien Haule 4
Author
1
LMAH - Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre ( 25 rue Philippe Lebon
BP 1123
76063 Le Havre Cedex - France)
- ULH - Université Le Havre Normandie : EA3821 (25 rue Philippe Lebon - BP 1123 - 76063 Le Havre Cedex France - France)
- NU - Normandie Université (Esplanade de la Paix - CS 14032 - 14032 Caen Cedex 5 - France)
2
LITIS - Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (Avenue de l'Université 76800 Saint-Étienne-du-Rouvray - France)
- INSA Rouen Normandie - Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (Avenue de l’Université 76801 Saint-Étienne-du-Rouvray Cedex - France)
- INSA - Institut National des Sciences Appliquées (France)
- NU - Normandie Université (Esplanade de la Paix - CS 14032 - 14032 Caen Cedex 5 - France)
- UNIROUEN - Université de Rouen Normandie : EA4108 (1, rue Thomas Becket 76821 Mont-Saint-Aignan Cedex - France)
- NU - Normandie Université (Esplanade de la Paix - CS 14032 - 14032 Caen Cedex 5 - France)
- ULH - Université Le Havre Normandie (25 rue Philippe Lebon - BP 1123 - 76063 Le Havre Cedex France - France)
- NU - Normandie Université (Esplanade de la Paix - CS 14032 - 14032 Caen Cedex 5 - France)
3
GEOAZUR 7329 - Géoazur (250 rue Albert Einstein, Sophia Antipolis 06560 VALBONNE - France)
- INSU - CNRS - Institut national des sciences de l'Univers : UMR7329 (INSU-CNRS 3 rue Michel-Ange, 75794 Paris Cedex 16 - France)
- Observatoire de la Côte d'Azur (France)
- UCA - Université Côte d'Azur (Parc Valrose, 28, avenue Valrose 06108 Nice Cedex 2 - France)
- COMUE UCA - COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (Parc Valrose, 28, avenue Valrose 06108 Nice Cedex 2 - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7329 (France)
- IRD [France-Sud] - Institut de Recherche pour le Développement : UR082 (911 avenue Agropolis, BP 64501 34394 Montpellier cedex 5 - France)
- COMUE UCA - COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (Parc Valrose, 28, avenue Valrose 06108 Nice Cedex 2 - France)
- UCA - Université Côte d'Azur (Parc Valrose, 28, avenue Valrose 06108 Nice Cedex 2 - France)
4
GC (UMR_8504) - Géographie-cités (Campus Condorcet
Bâtiment de recherches sud
5, cours des Humanités
93322 Aubervilliers cedex
- France)
- UP1 - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (12 place du Panthéon, 75231 Paris Cedex 05 - France)
- EHESS - École des hautes études en sciences sociales (54, boulevard Raspail 75006 Paris - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR_8504 (France)
- UPC - Université Paris Cité : UMR_8504 (85 boulevard Saint-Germain 75006 Paris - France)
Document type :
Poster communications
Complete list of metadata
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03470273
Contributor : Damienne Provitolo Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, December 8, 2021 - 10:43:28 AM
Last modification on : Sunday, May 1, 2022 - 3:17:35 AM
Contributor : Damienne Provitolo Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, December 8, 2021 - 10:43:28 AM
Last modification on : Sunday, May 1, 2022 - 3:17:35 AM
Identifiers
- HAL Id : halshs-03470273, version 1
Collections
EHESS | INSMI | LITIS | GEOAZUR | INSA-ROUEN | UNIV-COTEDAZUR | LMAH | UNIROUEN | INSA-GROUPE | INSU | UP-SOCIETES-HUMANITES | COMUE-NORMANDIE | UNILEHAVRE | OCA | UNIV-PARIS1 | CNRS | UNIV-PARIS | CAMPUS-CONDORCET | GEOGRAPHIE-CITE | ANR
Citation
Nathalie Verdière, Rodolphe Charrier, Valentina Lanza, Damienne Provitolo, Sébastien Haule. Peut-on modéliser et prédire les comportements en situation de catastrophe pour mieux prémunir les populations?. Fête de la Science - Université Le Havre Normandie, Oct 2021, Le Havre, France. ⟨halshs-03470273⟩
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