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Conference papers

L’utilisation de données pour analyser les déterminants locaux de la COVID-19 : Un exemple à partir de l’article Covid-19 : analyse spatiale de l’influence des facteurs socioéconomiques sur la prévalence et les conséquences de l’épidémie dans les départements français

Résumé : Cette intervention présente la méthode d'analyse et les résultats d'une recherche sur les déterminants socio-économiques des taux d'hospitalisation et de décès liés au Covid-19, ainsi que la surmortalité observée en 2020 par rapport aux années précédentes. Il repose une approche régionale de ces questions grâce à l'utilisation de données publiques calculées au niveau des départements français. Notre analyse spatiale exploratoire réalisée rend compte d'un effet de diffusion spatiale de la maladie et de ses conséquences. L'utilisation de modèles économétriques spatiaux permet ensuite de mettre en évidence l’influence du système de soins et du capital social sur les phénomènes étudiés.
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https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03193293
Contributor : Brian Chauvel <>
Submitted on : Thursday, April 8, 2021 - 4:46:22 PM
Last modification on : Monday, August 30, 2021 - 2:20:09 PM

Identifiers

  • HAL Id : halshs-03193293, version 1

Citation

Mounir Amdaoud, Giuseppe Arcuri, Nadine Levratto. L’utilisation de données pour analyser les déterminants locaux de la COVID-19 : Un exemple à partir de l’article Covid-19 : analyse spatiale de l’influence des facteurs socioéconomiques sur la prévalence et les conséquences de l’épidémie dans les départements français. Séminaire de la PUDN - Données SHS à l’échelle territoriale, Plateforme universitaire de données de Nanterre - MSH-Mondes, Apr 2021, Nanterre, France. ⟨halshs-03193293⟩

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