Spatialisation des découvertes, modélisation du passé. L’informatique au service de l’archéologie

Lizzie Scholtus (1, 2)

1 UNISTRA - Université de Strasbourg
2 ARCHIMEDE - Archéologie et histoire ancienne : Méditerranée - Europe

The development of computer science in archaeology allows to manage large quantities of disparate data. We propose here a statistical based on the study of small artefacts, in order to highlight regional groups in eastern Gaul during La Tène D1 (150 to 75 BC). This method is based on dividing the study area into a grid and calculating a typological profile for each of its cells. This article presents the different steps of this modelling, as well as the first results of a work in progress.

Le développement de l’informatique en archéologie permet aujourd’hui de réfléchir sur de grandes quantités de données disparates. Nous proposons ici une modélisation statistique, à travers l’étude du petit mobilier, pour mettre en évidence des groupes régionaux dans l’est de la Gaule à La Tène D1 (150 à 75 av. J.-C.). Cette méthode se fonde sur la division de la zone d’étude en une grille et le calcul pour chacune de ses mailles d’un profil typologique. Cet article présente les différentes étapes de cette modélisation ainsi que les premiers résultats d’un travail en cours.

Mots clés: R software; Regional groups; informatics; modelling; east of Gaul; La Tène

Mots clés: Groupes régionaux; informatique; modélisation; Gaule de l’Est; La Tène; logiciel R

Domaines: Sciences de l'Homme et Société; Anthropologie sociale et ethnologie; Archéologie et Préhistoire; Méthodes et statistiques

Lizzie Scholtus. Spatialisation des découvertes, modélisation du passé. L’informatique au service de l’archéologie. Archimède : archéologie et histoire ancienne, 2020, 7, pp.241-253. ⟨halshs-02893753⟩