Profilage et « prédiction » : de la justice prédictive à la prédiction par l’intelligence artificielle - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Profilage et « prédiction » : de la justice prédictive à la prédiction par l’intelligence artificielle

Résumé

La place croissante prise par internet et le numérique dans nos vies et nos habitudes n'est plus à démontrer. Des achats sur les sites de e-commerce, à l'usage des montres connectées permettant de mesurer nos performances et l'état de notre santé, en passant par notre présence sur les réseaux sociaux, nous utilisons ces outils et technologies au quotidien. Cependant, si les technologies de l'information et de la communication peuvent être sources de progrès, elles peuvent aussi s'accompagner de nouveaux risques et dangers pour les libertés et droits fondamentaux. Tel est notamment le cas avec le profilage consistant en un traitement automatisé de données à caractère personnel pour évaluer certains aspects relatifs à une personne physique, notamment pour analyser ou prédire des éléments concernant son rendement au travail, sa situation économique, sa santé, ses préférences personnelles, ses intérêts, sa fiabilité, son comportement, sa localisation ou ses déplacements. Ce colloque pluridisciplinaire (droit, informatique et sociologie) s'attachera à identifier et analyser les comportements des usagers des technologies de l'information et des communications (TIC) ainsi que les pratiques de profilage et leur impact sur les libertés et les droits fondamentaux des individus dans le but de dégager des solutions juridiques et informatiques propres à limiter les atteintes susceptibles d'être portées aux droits des individus. Associant la restitution d'un projet de recherche mené par trois laboratoires rennais (l'IODE (UMR CNRS 6262) pour le droit, l'IRISA/INRIA (UMR 6074) pour l'informatique et PREFICS (EA 7469) pour la sociologie) et les points de vue de spécialistes extérieurs au projet, ce colloque permettra d'aborder les diverses facettes et problématiques du profilage en ligne.

Domaines

Droit
Fichier non déposé

Dates et versions

halshs-02353919 , version 1 (07-11-2019)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-02353919 , version 1

Citer

Tristan Allard, Alexandra Bensamoun, Laurent Rousvoal, Sandrine Turgis. Profilage et « prédiction » : de la justice prédictive à la prédiction par l’intelligence artificielle. Le profilage en ligne : Construction d'une approche globale à l'intersection du droit, de l'informatique et de la sociologie, Sandrine TURGIS, IODE UMR CNRS 6262, Université de Rennes 1; Johann BOURCIER, IRISA/INRIA UMR 6074, Université de Rennes 1, Sep 2019, Rennes, France. ⟨halshs-02353919⟩
707 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More