Les enjeux des environnements big data pour la Police Nationale

Jordan Vazquez (1) , Cécile Godé (2) , Jean-Fabrice Lebraty (1)

1 UJML - Université Jean Moulin - Lyon 3
2 CRET-LOG - Centre de Recherche sur le Transport et la Logistique

Comme le démontrent Godé et Vazquez (Godé & Vazquez, 2017) les effectifs de la Police Nationale Française agissent au sein de contextes extrêmes, simultanément marqués par de hauts niveaux de changement, d’incertitude et de risques principalement vitaux, matériels et juridiques (Godé, 2016), mais aussi technologiques. Ainsi, dans ce contexte spécifique la notion de big data, est susceptible d’affecter le processus de prise de décision des policiers. La question que nous posons ici est la suivante « Quelle est la place de l’intuition dans le processus décisionnel en environnement big data ? ». Dans cette recherche exploratoire, nous exposons alors comment l’explosion des volumes d’informations disponibles, la grande diversité de leurs sources (réseaux sociaux, sites web, objets connectés), leur rapidité de diffusion (en temps réel ou quasi temps réel) et leur caractère non structuré (Davenport & Soulard, 2014) lancent de nouveaux défis décisionnels aux forces de la Police Nationale.

Mots clés: décision, intuition, environnement Big Data, contexte extrême

Domaines: Sciences de l'information et de la communication; Gestion et management

Jordan Vazquez, Cécile Godé, Jean-Fabrice Lebraty. Les enjeux des environnements big data pour la Police Nationale. Colloque de l'AIM 2017, May 2017, Paris, France. ⟨halshs-02188803⟩