Observing the Number of Children with EU-SILC: A Quantification of Biases

Observer le nombre d'enfants avec les données EU-SILC

Angela Greulich (1, 2) , Aurélien Dasre (3) , Karine Guerrouche

1 INED - Institut national d'études démographiques
2 CES - Centre d'économie de la Sorbonne
3 CRESPPA - Centre de recherches sociologiques et politiques de Paris

Various fields of research increasingly use the European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) database because of its large country coverage, the availability of harmonized socioeconomic measures, and the possibility of merging partners. Its measures of the number of children risk being biased, however, because the questionnaire does not directly ask about the number of children ever born to a woman or man, and only those children who live in the parental household are observed. These limitations are problematic not only for demographic but also for socioeconomic analysis because family size and fertility behaviour are important determinants of income and living conditions. To raise awareness of this issue, we analyse the quality of the measure of the number of children in EU-SILC. For ten countries, we first quantify the bias in the reported number of children, distinguishing fertility measures by age and birth order. We then identify the socioeconomic profiles that are most subject to biased measures.

Les données des statistiques de l’Union européenne sur le revenu et les conditions de vie (EU-SILC) sont de plus en plus utilisées dans différents domaines de recherche en raison du grand nombre de pays couverts, des indicateurs socioéconomiques harmonisés disponibles et de la possibilité de les comparer, voire de les fusionner, à d’autres données. Toutefois, les mesures issues d’EU-SILC peuvent être faussées, car l’enquête ne pose pas la question du nombre total d’enfants d’une femme ou d’un homme, y compris ceux décédés, et parce que seuls les enfants vivant avec les parents sont comptabilisés. Ce n’est pas sans inconvénient pour l’analyse démographique comme pour l’analyse socioéconomique, car la taille des familles et les comportements en termes de fécondité sont des déterminants importants du revenu et des conditions de vie. Afin de sensibiliser les utilisateurs à cette question, cet article propose une analyse détaillée de la qualité des mesures du nombre d’enfants dans EU-SILC. Il s’agit tout d’abord de quantifier, pour 10 pays, le biais caractérisant le nombre d’enfants déclarés en distinguant les mesures de la fécondité selon l’âge et le rang de naissance, puis d’identifier les profils socioéconomiques les plus fortement associés à ce risque de biais.

Mots clés: Statictics; European Union; Living Conditions; Measurement biases; Fertility

Mots clés: Conditions de vie; Biais de mesure; Fécondité; Statistiques; Union Européenne; Revenus

Domaines: Démographie; Economies et finances

Angela Greulich, Aurélien Dasre, Karine Guerrouche. Observer le nombre d'enfants avec les données EU-SILC. Population (édition française), 2018, 73 (4), pp.719-755. ⟨10.3917/popu.1804.0719⟩. ⟨halshs-02118485⟩