Gaining insight into student satisfaction using comprehensible data mining techniques

Karel Dejaeger; Frank Goethals; Antonio Giangreco; Lapo Mola; Bart Baesens

doi:10.1016/j.ejor.2011.11.022

Article dans une revue European Journal of Operational Research Année : 2012

Gaining insight into student satisfaction using comprehensible data mining techniques

, (1) , (1) , (2) ,

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2

Karel Dejaeger

Fonction : Auteur

Frank Goethals

Fonction : Auteur

Lille économie management - UMR 9221

Antonio Giangreco

Fonction : Auteur

Lille économie management - UMR 9221

Lapo Mola

Fonction : Auteur
PersonId : 938904

Università degli studi di Verona = University of Verona

Bart Baesens

Fonction : Auteur

Domaines

Gestion et management Méthodes et statistiques

Liste complète des métadonnées

Format du dépôt	Notice
Type de dépôt	Article dans une revue
Titre	en Gaining insight into student satisfaction using comprehensible data mining techniques
Auteur(s)	Karel Dejaeger , Frank Goethals ¹ , Antonio Giangreco ¹ , Lapo Mola ² , Bart Baesens 1 LEM - Lille économie management - UMR 9221 ( 413157 ) - Université de Lille, Site Cité Scientifique Bâtiment SH2 - 59655 Villeneuve D'Ascq - France Université d'Artois UMR 9221 ( 56711 ) ; Université catholique de Lille ( 300877 ) ; Université de Lille UMR 9221 ( 374570 ) ; Centre National de la Recherche Scientifique UMR 9221 ( 441569 ) 2 UNIVR - Università degli studi di Verona = University of Verona ( 542958 ) - Università degli Studi di Verona, Via dell'Artigliere, 8 - 37129, Verona - Italie
Langue du document	Anglais
Nom de la revue	EJOR - European Journal of Operational Research (ISSN : 0377-2217, ISSN électronique : 1872-6860) Elsevier Publié par Elsevier http://www.journals.elsevier.com/european-journal-of-operational-research/
Vulgarisation	Non
Comité de lecture	Oui
Audience	Internationale
Date de publication	2012-04
Volume	218
Numéro	2
Page/Identifiant	548 - 562
Domaine(s)	Sciences de l'Homme et Société/Gestion et management Sciences de l'Homme et Société/Méthodes et statistiques
DOI	10.1016/j.ejor.2011.11.022

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https://shs.hal.science/halshs-01929190

Soumis le : mercredi 21 novembre 2018 à 09:21:13

Dernière modification le : mercredi 24 janvier 2024 à 09:54:23

Dates et versions

halshs-01929190, version 1 (21-11-2018)

Identifiants

HAL Id : halshs-01929190 , version 1
DOI : 10.1016/j.ejor.2011.11.022

Citer

Karel Dejaeger, Frank Goethals, Antonio Giangreco, Lapo Mola, Bart Baesens. Gaining insight into student satisfaction using comprehensible data mining techniques. European Journal of Operational Research, 2012, 218 (2), pp.548 - 562. ⟨10.1016/j.ejor.2011.11.022⟩. ⟨halshs-01929190⟩

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Dernière date de mise à jour le 13/04/2024

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