Deep Learning for Classification and as Tapped-Feature Generator in Medieval Word-Image Recognition

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Format du dépôt	Notice
Type de dépôt	Communication dans un congrès
Titre	en Deep Learning for Classification and as Tapped-Feature Generator in Medieval Word-Image Recognition
Auteur(s)	Sukalpa Chanda ¹ , Emmanuel Okafor , Sébastien Hamel , Dominique Stutzmann ² , Lambert Schomaker ³ 1 DCSMT - Department of Computer Science and Media Technology ( 257740 ) - Gjøvik-2815, Norway - Norvège Gjøvik University College ( 301160 ) 2 IRHT - Institut de recherche et d'histoire des textes ( 423 ) - IRHT-CNRS, Campus Condorcet 14, cours des Humanités 93322 Aubervilliers. - France Centre National de la Recherche Scientifique UPR841 ( 441569 ) 3 KI/RUG - Artificial Intelligence Institute ( 21517 ) - Pays-Bas Rijksuniversiteit Groningen ( 307515 )
Langue du document	Anglais
Vulgarisation	Non
Comité de lecture	Oui
Invité	Non
Audience	Internationale
Actes	Non
Titre du congrès	2018 13th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems (DAS)
Date début congrès	2018-04-24
Date fin congrès	2018-04-27
Ville	Vienna
Pays	Autriche
Domaine(s)	Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Sciences de l'Homme et Société/Méthodes et statistiques
Éditeur commercial	IEEE
DOI	10.1109/DAS.2018.82

Dominique Stutzmann : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://shs.hal.science/halshs-01853679

Soumis le : vendredi 3 août 2018 à 16:14:02

Dernière modification le : vendredi 7 avril 2023 à 14:46:06

Dates et versions

halshs-01853679, version 1 (03-08-2018)

Identifiants

HAL Id : halshs-01853679 , version 1
DOI : 10.1109/DAS.2018.82

Citer

Sukalpa Chanda, Emmanuel Okafor, Sébastien Hamel, Dominique Stutzmann, Lambert Schomaker. Deep Learning for Classification and as Tapped-Feature Generator in Medieval Word-Image Recognition. 2018 13th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems (DAS), Apr 2018, Vienna, Austria. ⟨10.1109/DAS.2018.82⟩. ⟨halshs-01853679⟩

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Dernière date de mise à jour le 07/04/2024