Tweets politiques : corrélation entre forme linguistique et information véhiculée Julien Longhi

Julien Longhi (1)

1 AGORA - Laboratoire AGORA

Bien que Twitter soit de plus en plus étudié dans différents champs de recherche (fouille de données, information-communication, sociologie du numérique, etc.), la complexité énonciative des productions sur Twitter nécessite une prise en compte minutieuse de ses différents aspects. En particulier, notre travail s'intéresse à la corrélation entre le statut énonciatif ou discursif de certains tweets, et le sens qu'ils véhiculent. En effet, bien qu'il puisse exister plusieurs typologies de tweets, nous nous attachons dans la recherche que nous menons à établir des sous-ensembles de tweets qui partagent un certain nombre de propriétés linguistiques. Notre étude est menée à partir du corpus Polititweets (Longhi et al. 2014), soit 34 273 tweets issus de 205 comptes influents, au sein duquel nous avons déjà mené des recherches, notamment pour extraire les tweets idéologiques, les tweets négatifs, ou les tweets efficaces (ces trois caractéristiques pouvant éventuellement se recouper). Dans ce chapitre, nous proposons de partir de ces trois sous-ensembles de tweets déjà identifiés dans d'autres travaux, et de comparer les résultats obtenus, afin de proposer une corrélation entre la typologie linguistique des tweets et la nature de l'information qu'ils véhiculent.

Domaines: Linguistique; Sciences de l'information et de la communication

Julien Longhi. Tweets politiques : corrélation entre forme linguistique et information véhiculée Julien Longhi. Arnaud Mercier, Nathalie Pignard-Cheynel. #Info. Partager et commenter l'nfo sur Twitter et Facebook, Éditions de la Maison des sciences de l'homme, Paris, 2017. ⟨halshs-01841132⟩