On importance indices in multicriteria decision making - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Autre Publication Scientifique Année : 2018

On importance indices in multicriteria decision making

Résumé

We address in this paper the problem of how to define an importance index in multicriteria decision problems, when a numerical representation of preference is given. We make no restrictive assumption on the model, which could have discrete or continuous attributes, and in particular, it is not assumed that the model is monotonically increasing or decreasing with respect to (w.r.t.) the attributes. Our analysis first considers discrete models, which are seen to be equivalent to multichoice games. We propose essentially two importance indices, namely the signed importance index and the absolute importance index, both based on the average variation of the value of the model induced by a given attribute. We provide several axiomatizations for these importance indices, extend them to the continuous case, and finally illustrate them with examples (classical simple models and a example of discomfort evaluation based on real data).
Dans ce papier, on s'intéresse au problème de définir un indice d'importance dans un problème de décision multicritère, en supposant une représentation numérique de celui-ci. Nous ne faisons aucune hypothèse restrictive sur le modèle qui peut avoir des attributs discrets ou continus, et en particulier, on ne suppose pas que le modèle est monotone croissant ou décroissant selon les attributs. Notre analyse considère d'abord des modèles discrets qui sont équivalents à des jeux multichoix. Nous proposons essentiellement deux indices d'importance, à savoir l'indice d'importance signé et l'indice d'importance absolu, tous deux basés sur la variation moyenne de la valeur du modèle induite par un attribut donné. Nous donnons plusieurs axiomatisations de ces indices d'importance, les étendons au cas continu et finalement les illustrons sur des exemples (modèles classiques simples et un exemple d'évaluation d'inconfort sur des données réelles).
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Dates et versions

halshs-01815012 , version 1 (13-06-2018)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-01815012 , version 1

Citer

Michel Grabisch, Christophe Labreuche, Mustapha Ridaoui. On importance indices in multicriteria decision making. 2018. ⟨halshs-01815012⟩
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