Détection automatique de métaphores dans des textes de Géographie : une étude prospective - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), 2017 Année : 2017

Détection automatique de métaphores dans des textes de Géographie : une étude prospective

Résumé

Cet article s'intègre dans un projet collaboratif qui vise à réaliser une analyse longitudinale de la production universitaire en Géographie. En particulier, nous présentons les premiers résultats de l'application d'une méthode de détection automatique de métaphores basée sur les modèles de thématiques latentes. Une analyse détaillée permet de mieux comprendre l'impact de certains choix et de réfléchir aux pistes de recherche que nous serons amenés à explorer pour améliorer ces résultats.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

halshs-01577050 , version 1 (24-08-2017)
halshs-01577050 , version 2 (19-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-01577050 , version 1

Citer

Max Beligné, Aleksandra Campar, Jean-Hugues Chauchat, Mélanie Lefeuvre, Isabelle Lefort, et al.. Détection automatique de métaphores dans des textes de Géographie : une étude prospective. Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), 2017, 2017, 2, pp.86-93. ⟨halshs-01577050v1⟩
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