Détection automatique de métaphores dans des textes de Géographie : une étude prospective

Résumé : Cet article s'intègre dans un projet collaboratif qui vise à réaliser une analyse longitudinale de la production universitaire en Géographie. En particulier, nous présentons les premiers résultats de l'application d'une méthode de détection automatique de métaphores basée sur les modèles de thématiques latentes. Une analyse détaillée permet de mieux comprendre l'impact de certains choix et de réfléchir aux pistes de recherche que nous serons amenés à explorer pour améliorer ces résultats.
Type de document :
Communication dans un congrès
TALN 2017, Jun 2017, Orléans, France. actes de la Conférence TALN-RECITAL 2017, 2, pp.86-93, 2017
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Contributeur : Max Beligné <>
Soumis le : jeudi 19 octobre 2017 - 14:55:28
Dernière modification le : jeudi 16 novembre 2017 - 12:43:10

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TALN 2017 Metaphore Article Co...
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  • HAL Id : halshs-01577050, version 2

Citation

Max Beligné, Aleksandra Campar, Jean-Hugues Chauchat, Mélanie Lefeuvre, Isabelle Lefort, et al.. Détection automatique de métaphores dans des textes de Géographie : une étude prospective. TALN 2017, Jun 2017, Orléans, France. actes de la Conférence TALN-RECITAL 2017, 2, pp.86-93, 2017. 〈halshs-01577050v2〉

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