Détection automatique de métaphores dans des textes de Géographie : une étude prospective

Max Beligné (1) , Aleksandra Campar (1) , Jean-Hugues Chauchat (1) , Mélanie Lefeuvre (1) , Isabelle Lefort (2) , Sabine Loudcher (1) , Julien Velcin (1)

1 ERIC - Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
2 EVS - Environnement, Ville, Société

Cet article s'intègre dans un projet collaboratif qui vise à réaliser une analyse longitudinale de la production universitaire en Géographie. En particulier, nous présentons les premiers résultats de l'application d'une méthode de détection automatique de métaphores basée sur les modèles de thématiques latentes. Une analyse détaillée permet de mieux comprendre l'impact de certains choix et de réfléchir aux pistes de recherche que nous serons amenés à explorer pour améliorer ces résultats.

Mots clés: geography; digital humanities; metaphore; Text Mining

Mots clés: humanités numériques; géographie; fouille de textes; métaphores

Domaines: Méthodes et statistiques

Max Beligné, Aleksandra Campar, Jean-Hugues Chauchat, Mélanie Lefeuvre, Isabelle Lefort, et al.. Détection automatique de métaphores dans des textes de Géographie : une étude prospective. TALN 2017, Jun 2017, Orléans, France. pp.86-93. ⟨halshs-01577050v2⟩