Une base de données pour modéliser l’urbanisation résidentielle en zone côtière

Iwan Le Berre 1, * Adeline Maulpoix 1 Marius Thériault 2 Françoise Gourmelon 1
* Auteur correspondant
1 LETG - Brest - Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique
UNICAEN - Université de Caen Normandie, UA - Université d'Angers, UN - Université de Nantes, UBO - Université de Brest, UR2 - Université de Rennes 2, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6554
Résumé : Cette contribution vise à présenter une base d’information géographique destinée à analyser l’évolution spatio-temporelle de l’urbanisation résidentielle dans le Pays de Brest. Son originalité réside dans sa base cadastrale qui permet d’intégrer, à l’échelle de chaque parcelle foncière, les données décrivant les variables environnementales décrites dans la littérature comme influençant les choix résidentiels des ménages. Ce référentiel est renseigné par des données attributaires multi-sources obtenues à travers différents dispositifs, accessibles pour l’enseignement et la recherche, qui font l’objet de l’article. Grâce à cette base de données, nous étudions l’influence du littoral à la fois en tant que facteur d’attraction et de contraintes pour la construction résidentielle notamment liées aux réglementations spécifiques qui s’y appliquent, en particulier la loi Littoral. Une réflexion critique sur les données disponibles montre un certain nombre d’inconsistance et de lacunes qui limite la portée des résultats.
Type de document :
Communication dans un congrès
Emsellem, Karine; Moreno Sierra, Diego; Voiron-Canicio, Christine; Josselin, Didier. SAGEO 2016, Dec 2016, NIce, France. SAGEO 2016 - Spatial Analysis and Geomatics, pp.215-228, 2016, 〈https://sageo2016.sciencesconf.org/〉
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Contributeur : Iwan Le Berre <>
Soumis le : lundi 19 décembre 2016 - 15:15:17
Dernière modification le : mardi 26 septembre 2017 - 01:38:01
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 mars 2017 - 10:59:00

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Iwan Le Berre, Adeline Maulpoix, Marius Thériault, Françoise Gourmelon. Une base de données pour modéliser l’urbanisation résidentielle en zone côtière. Emsellem, Karine; Moreno Sierra, Diego; Voiron-Canicio, Christine; Josselin, Didier. SAGEO 2016, Dec 2016, NIce, France. SAGEO 2016 - Spatial Analysis and Geomatics, pp.215-228, 2016, 〈https://sageo2016.sciencesconf.org/〉. 〈halshs-01419488〉

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