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Conference papers

Extraction automatique de phénomènes linguistiques dans un corpus de tweets politiques : quelques éléments méthodologiques et applicatifs à propos de la négation

Résumé : Cet article aborde la question de la mise en place d’un outil de repérage de phénomènes linguistiques à partir de règles déduites de travaux théoriques sur les phénomènes étudiés. Dans cet article, notre réflexion se porte sur la négation, que nous essayons de détecter automatiquement dans les tweets, afin de servir de base à des travaux ultérieurs qui en utiliseront la portée. En effet, si la négation est un phénomène linguistique qui a été abordé dans une large littérature, la richesse de ce phénomène n’a pas vraiment été prise en compte dans les travaux issus du champ du traitement automatique du langage (TAL), ou alors de manière très spécifique et en relations avec d’autres objectifs (comme la polarité ou l’analyse des sentiments). Ainsi, nous souhaitons aborder la question de la détection de la négation à partir de travaux linguistiques, circonscrits pour cette première phase aux recherches de Claude Muller notamment, afin de voir quels sont les enjeux et problèmes soulevés dès lors que l’on essaye d’automatiser la recherche d’un tel phénomène.
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https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01326784
Contributor : Julien Longhi <>
Submitted on : Sunday, June 5, 2016 - 6:05:06 PM
Last modification on : Saturday, December 5, 2020 - 3:32:28 AM

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article négation Longhi Marin...
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  • HAL Id : halshs-01326784, version 1

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Julien Longhi, Claudia Marinica, Haddioui Naoual. Extraction automatique de phénomènes linguistiques dans un corpus de tweets politiques : quelques éléments méthodologiques et applicatifs à propos de la négation. Res per Nomen V, May 2015, Reims, France. ⟨halshs-01326784⟩

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