BIG DATA : passer d'une analyse de corrélation à une interprétation causale

Arthur Charpentier; Amadou Diogo Barry

Article dans une revue Risques : les cahiers de l'assurance Année : 2015

BIG DATA : passer d'une analyse de corrélation à une interprétation causale

(1, 2) , (3)

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Arthur Charpentier

Fonction : Auteur
PersonId : 5493
IdHAL : arthur-charpentier
ORCID : 0000-0003-3654-6286
IdRef : 079364721

Université du Québec à Montréal = University of Québec in Montréal

Centre de recherche en économie et management

Amadou Diogo Barry

Fonction : Auteur

Institut National de santé publique du Québec

Mots clés

assurance variation de la sinistralité big data

Domaines

Economies et finances Gestion et management

Liste complète des métadonnées

Format du dépôt	Notice
Type de dépôt	Article dans une revue
Titre	fr BIG DATA : passer d'une analyse de corrélation à une interprétation causale
Auteur(s)	Arthur Charpentier ^{1, 2} , Amadou Diogo Barry ³ 1 UQAM - Université du Québec à Montréal = University of Québec in Montréal ( 360045 ) - Université du Québec à Montréal CP 8888, succursale Centre-ville Montréal (Québec) H3C 3P8 - Canada 2 CREM - Centre de recherche en économie et management ( 894 ) - 7 place Hoche, BP 86514 35065 RENNES CEDEX - France Université de Caen Normandie ( 7127 ) ; Normandie Université ( 455934 ) ; Université de Rennes ( 105160 ) ; Centre National de la Recherche Scientifique UMR6211 ( 441569 ) 3 INSPQ - Institut National de santé publique du Québec ( 223843 ) - Montreal, QC - Canada Institut National de Santé Publique du Québec [Canada] ( 517393 )
Nom de la revue	Risques : les cahiers de l'assurance (ISSN : 1152-9253) Publié par Société d'édition et de diffusion des documents informatifs et techniques de l'assurance
Langue du document	Français
Vulgarisation	Non
Comité de lecture	Oui
Audience	Nationale
Date de publication	2015
Numéro	101
Page/Identifiant	107-111
Domaine(s)	Sciences de l'Homme et Société/Economies et finances Sciences de l'Homme et Société/Gestion et management
Mots-clés	fr assurance, variation de la sinistralité, big data

Naïla Louise-Rose : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://shs.hal.science/halshs-01242562

Soumis le : dimanche 13 décembre 2015 à 09:23:00

Dernière modification le : mercredi 20 mars 2024 à 16:44:20

Dates et versions

halshs-01242562, version 1 (13-12-2015)

Identifiants

HAL Id : halshs-01242562 , version 1

Citer

Arthur Charpentier, Amadou Diogo Barry. BIG DATA : passer d'une analyse de corrélation à une interprétation causale. Risques : les cahiers de l'assurance, 2015, 101, pp.107-111. ⟨halshs-01242562⟩

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Dernière date de mise à jour le 07/04/2024

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