Introduction à la modélisation multi-agents des systèmes complexes en géographie

Résumé : La géographie est au coeur de la complexité en sciences Humaines et Sociales. Elle est la science de l'échelle intermédiaire, celle du présent et du proche, celle qui est directement accessible à nos sens. Elle est aussi le carrefour des échelles inférieures et supérieures, entre les atomes et les étoiles, entre les passés et les futurs lointains. Elle croise presque tous les domaines scientifiques, de la physique (sciences de la terre) à la sociologie, en passant par les sciences de vie, de l'homme et de la nature. Contrairement à la physique atomique ou à l'astronomie qui construisent des représentations et expliquent des phénomènes inaccessibles à nos sens, la géographie étudie ce qui est directement observable. De ce fait, la théorisation, forcément simplificatrice, se heurte directement au spectacle de la complexité infinie de la réalité et rend d'autant plus facilement critiquables ces constructions simplifiées de la réalité. La géographie est ancrée par essence dans l'espace, la carte géographique en est l'expression directe. Lorsqu'on s'intéresse à des processus complexes, la prise en compte de l'emboîtement des niveaux d'organisation s'avère nécessaire à la compréhension des phénomènes. La modélisation ajoute de plus une dimension fondamentale à l'expression de la dynamique, celle du temps. La représentation multi-échelles dans l'espace oblige alors à aborder aussi les différents niveaux de temporalité des processus en jeu. La notion d'objet est le concept central sur lequel se fonde la modélisation multi-agents en géographie. Ce concept n'est pas réduit à son niveau technique, celui de la programmation orientée-objet, mais il est pris ici dans un sens « physique » très général, systémique et auto-référentiel : l'objet est à la fois élément d'une organisation supérieure et lieu d'une organisation intérieure d'éléments qui le composent.
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Contributor : Eric Daudé <>
Submitted on : Monday, November 17, 2014 - 1:06:59 PM
Last modification on : Monday, September 2, 2019 - 5:24:07 PM
Long-term archiving on : Friday, April 14, 2017 - 2:27:01 PM

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Citation

Eric Daudé, Patrice Langlois. Introduction à la modélisation multi-agents des systèmes complexes en géographie. Hermès. Modélisation et simulation multi-agents pour les Sciences de l’Homme et de la Société. Applications pour les Sciences de l’Homme et de la Société, pp.362-366, 2006. ⟨halshs-01082658⟩

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