Automatic road extraction from high-resolution images applied over urban areas

Liste complète des métadonnées

Format du dépôt	Notice
Type de dépôt	Communication dans un congrès
Titre	en Automatic road extraction from high-resolution images applied over urban areas
Auteur(s)	Mohamed Naouai ¹ , Atef Hamouda ² , Christiane Weber ³ 1 URPAH ( 153661 ) - Faculté des Sciences de Tunis El Manar - Tunis - Tunisie Université ( 305536 ) 2 URPAH - Unité de Recherche en Programmation Algorithmique et Heuristique ( 60240 ) - Faculté des sciences de Tunis Campus Universitaire el Manar 2092 Tunis le Belvédaire Tunisie - France Faculté des Sciences Mathématiques, Physiques et Naturelles de Tunis ( 481790 ) ; Université de Tunis El Manar ( 207896 ) 3 LIVE - Laboratoire Image, Ville, Environnement ( 441830 ) - 3 Rue de l'Argonne, 67000 STRASBOURG - France Université de Strasbourg UMR7362 ( 199013 ) ; Centre National de la Recherche Scientifique ERL7230 ( 441569 )
Vulgarisation	Non
Comité de lecture	Oui
Actes	Non
Invité	Non
Langue du document	Anglais
Audience	Non spécifiée
Titre du congrès	IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Date début congrès	2009-07-12
Date fin congrès	2009-07-17
Ville	Cape Town
Pays	Afrique du Sud
Domaine(s)	Sciences de l'Homme et Société/Géographie
Mots-clés	en Automatic road extraction, high-resolution images, urban areas

Rosine Schlumberger : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://shs.hal.science/halshs-00570222

Soumis le : lundi 28 février 2011 à 09:05:11

Dernière modification le : jeudi 29 février 2024 à 08:58:04

Dates et versions

halshs-00570222, version 1 (28-02-2011)

Identifiants

HAL Id : halshs-00570222 , version 1

Citer

Mohamed Naouai, Atef Hamouda, Christiane Weber. Automatic road extraction from high-resolution images applied over urban areas. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2009, Cape Town, South Africa. ⟨halshs-00570222⟩

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