Fondements théoriques de l'analyse statistique implicative

Résumé : Cette partie vise à exposer en 9 chapitres, la théorie de l'Analyse
Statistique implicative (ASI). Nous cherchons à y définir le plus précisément
possible les concepts et les théorèmes de cette théorie ainsi que leurs
fondements épistémologiques et méthodologiques. Parmi ceux-ci, citons :
relation de quasi-implication, coefficient et indice d'implication, de
propension, graphe implicatif, classification hiérarchique orientée, etc.
De plus, chaque concept est illustré par un exemple.
Type de document :
Chapitre d'ouvrage
Régis Gras; Jean-Claude Régnier; Fabrice Guillet. Analyse statistique implicative : Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités., Éditions Cépaduès, pp.17-130, 2009, RNTI-E-16
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Contributeur : Jean-Claude Regnier <>
Soumis le : mardi 16 juin 2009 - 18:07:25
Dernière modification le : mercredi 31 octobre 2018 - 12:24:10

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Régis Gras, Jean-Claude Regnier. Fondements théoriques de l'analyse statistique implicative. Régis Gras; Jean-Claude Régnier; Fabrice Guillet. Analyse statistique implicative : Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités., Éditions Cépaduès, pp.17-130, 2009, RNTI-E-16. 〈halshs-00396030〉

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