Adaptation de l'algorithme SOM à l'analyse de données temporelles et spatiales: application à l'étude de l'évolution des performances en matière d'emploi

Catherine Aaron (1, 2) , Corinne Perraudin (1, 2) , Joseph Rynkiewicz (1, 2)

1 MATISSE - UMR 8595 - Modélisation Appliquée, Trajectoires Institutionnelles et Stratégies Socio-Économiques
2 SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique

Cet article étudie l'évolution des performances européennes en matiére d'emploi depuis le début des années quatre vingt dix, en utilisant l'algorithme SOM adapté au traitement de données qui sont à la fois temporelles et spatiales.
La carte de Kohonen ainsi obtenue permet d'établir une classification des pays de l'Union Européenne qui tient compte simultanément de l'ordonnancement temporel et spatial des données, et permet alors de comparer les trajectoires des différents pays dans le temps. Nous comparons les résultats obtenus par cette méthode à ceux reposant sur une carte de Kohonen traditionnelle.

Mots clés: Classification; Algorithme SOM; Emploi; Union Européenne

Domaines: Economies et finances; Réseau de neurones [cs.NE]

Catherine Aaron, Corinne Perraudin, Joseph Rynkiewicz. Adaptation de l'algorithme SOM à l'analyse de données temporelles et spatiales: application à l'étude de l'évolution des performances en matière d'emploi. ASMDA 2005, 2005, Brest, France. pp.480-488. ⟨halshs-00271675⟩