Sémantique interprétative appliquée à la détection automatique de documents racistes et xénophobes sur internet

Résumé : La demande pressante des institutions en matière de protection des usagers contre les contenus illicites ou préjudiciables sur Internet (racisme, xénophobie, pédophilie) invite à dépasser les systèmes de filtrage automatique conventionnels basés sur des listes de mots-clés ou des annuaires d'adresses préétablies, peu efficaces et exigeant de fréquentes mises à jour. Princip, la plate-forme multilingue de détection de pages Web racistes dont nous présentons quelques aspects, met en jeu une analyse sémantique globale, multicritère, et différentielle des documents. Elle repose à la fois sur les propositions théoriques de la sémantique interprétative et les possibilités offertes par l'implémentation dans un système multi-agents, tout en se démarquant des approches ontologiques classiques.