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Conference papers

Sémantique interprétative appliquée à la détection automatique de documents racistes et xénophobes sur internet

Résumé : La demande pressante des institutions en matière de protection des usagers contre les contenus illicites ou préjudiciables sur Internet (racisme, xénophobie, pédophilie) invite à dépasser les systèmes de filtrage automatique conventionnels basés sur des listes de mots-clés ou des annuaires d'adresses préétablies, peu efficaces et exigeant de fréquentes mises à jour. Princip, la plate-forme multilingue de détection de pages Web racistes dont nous présentons quelques aspects, met en jeu une analyse sémantique globale, multicritère, et différentielle des documents. Elle repose à la fois sur les propositions théoriques de la sémantique interprétative et les possibilités offertes par l'implémentation dans un système multi-agents, tout en se démarquant des approches ontologiques classiques.
Document type :
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https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00150027
Contributor : Dominique Schloupt Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, May 29, 2007 - 12:07:50 PM
Last modification on : Saturday, October 16, 2021 - 11:12:04 AM
Long-term archiving on: : Thursday, April 8, 2010 - 6:10:24 PM

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Mathieu Valette. Sémantique interprétative appliquée à la détection automatique de documents racistes et xénophobes sur internet. Colloque International sur le Document Electronique, 2004, France. pp.215-230. ⟨halshs-00150027⟩

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