Résumé automatique par filtrage sémantique d'informations dans des textes

Résumé : L'originalité de notre projet est de se donner les moyens d'accéder au contenu sémantique des textes, pour mieux les cibler et en extraire certaines séquences particulièrement pertinentes. A cet effet, nous nous proposons d'exploiter un savoir de nature purement linguistique, et plus précisément sémantique, en nous appuyant sur la technique d'exploration contextuelle. Le modèle conceptuel et le langage de description des connaissances linguistiques de la plate-forme FilText sont présentés, ainsi que son implémentation logicielle ContextO. Un exemple d'utilisation de ContextO, la production de résumé automatique, est détaillé.
Type de document :
Article dans une revue
Traitement automatique du langage naturel, Hermes, 2001, 20 (3), pp.369-395
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Contributeur : Jean-Luc Minel <>
Soumis le : vendredi 22 septembre 2006 - 13:52:02
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:09
Document(s) archivé(s) le : lundi 5 avril 2010 - 23:48:37

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  • HAL Id : halshs-00097791, version 1

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Citation

Jean-Luc Minel, Jean-Pierre Desclés, Emmanuel Cartier, Gustavo Crispino, Slim Ben Hazez, et al.. Résumé automatique par filtrage sémantique d'informations dans des textes. Traitement automatique du langage naturel, Hermes, 2001, 20 (3), pp.369-395. 〈halshs-00097791〉

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