fr) a été développé avec le langage Python, à l'aide du framework Django pour l'intégration web. La base de données ayant servi à inclure le lexique et le corpus a été mise en place avec SQLite. La partie interface a été construite en HTML/CSS à l'aide du framework Bootstrap ,
nous avons utilisé un container Docker pour faciliter la mise en place de l'environnement de développement ,
A transition-based verbal multiword expression analyzer, Multiword expressions at length and in depth : Extended papers from the MWE 2017 workshop, vol.2, p.209, 2018. ,
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01930522
Annotation d'expressions polylexicales verbales en français, des Langues Naturelles (TALN), Actes de TALN, vol.2, pp.837-892, 2017. ,
MWU-aware part-of-speech tagging with a CRF model and lexical resources, Proceedings of the 16th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories, pp.73-79, 2011. ,
Universal dependencies v1 : A multilingual treebank collection, Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016), 2016. ,
Varide at parseme shared task 2018 : Are variants really as alike as two peas in a pod ?, Proceedings of the Joint Workshop on Linguistic Annotation, Multiword Expressions and Constructions, pp.283-289, 2018. ,
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01866364
Multiword expressions at length and in depth, pp.87-147 ,
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01917075
Tokenizing, pos tagging, lemmatizing and parsing ud 2.0 with udpipe, Proceedings of the CoNLL 2017 Shared Task : Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies, pp.88-99, 2017. ,
Analyse syntaxique à l'aide des tables du Lexique-Grammaire français. Sarrebruck, Allemagne : Éditions Universitaires Européenes, 2012. ,
Veyn at parseme shared task 2018 : Recurrent neural networks for vmwe identification, Proceedings of the Joint Workshop on Linguistic Annotation, Multiword Expressions and Constructions, pp.290-296, 2018. ,