L. Démonstrateur, fr) a été développé avec le langage Python, à l'aide du framework Django pour l'intégration web. La base de données ayant servi à inclure le lexique et le corpus a été mise en place avec SQLite. La partie interface a été construite en HTML/CSS à l'aide du framework Bootstrap

. Enfin, nous avons utilisé un container Docker pour faciliter la mise en place de l'environnement de développement

A. L. Saied and H. Candito-m.-&-constant-m, A transition-based verbal multiword expression analyzer, Multiword expressions at length and in depth : Extended papers from the MWE 2017 workshop, vol.2, p.209, 2018.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01930522

M. Candito, M. Constant, C. Ramisch, . Savary-a, Y. Parmentier et al., Annotation d'expressions polylexicales verbales en français, des Langues Naturelles (TALN), Actes de TALN, vol.2, pp.837-892, 2017.

. &. Constant-m, . Sigogne-a.-;-portland, . Or, . Usa, . Klyueva-n et al., MWU-aware part-of-speech tagging with a CRF model and lexical resources, Proceedings of the 16th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories, pp.73-79, 2011.

J. Nivre, . De-marneffe-m.-c, F. Ginter, Y. Goldberg, J. Hajic et al., Universal dependencies v1 : A multilingual treebank collection, Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016), 2016.

C. Pasquer, C. Ramisch, &. Savary-a, . Savary-a, M. Candito et al., Varide at parseme shared task 2018 : Are variants really as alike as two peas in a pod ?, Proceedings of the Joint Workshop on Linguistic Annotation, Multiword Expressions and Constructions, pp.283-289, 2018.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01866364

E. Vincze, Multiword expressions at length and in depth, pp.87-147
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01917075

. Straka-m and . Straková-j, Tokenizing, pos tagging, lemmatizing and parsing ud 2.0 with udpipe, Proceedings of the CoNLL 2017 Shared Task : Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies, pp.88-99, 2017.

T. E. , Analyse syntaxique à l'aide des tables du Lexique-Grammaire français. Sarrebruck, Allemagne : Éditions Universitaires Européenes, 2012.

. Zampieri-n, M. Scholivet, and . Ramisch-c.-&-favre-b, Veyn at parseme shared task 2018 : Recurrent neural networks for vmwe identification, Proceedings of the Joint Workshop on Linguistic Annotation, Multiword Expressions and Constructions, pp.290-296, 2018.