, Comme nous l'avons précédemment expliqué, nous envisageons de traiter l'incertitude (e.g. « je crois que je suis sous une ligne électrique ») lors de l'agrégation des zones correspondant aux éléments de localisation, en vue de construire la zone de présence finale de la victime. La prise en compte de l'incertitude nécessite de coupler la théorie des sous-ensembles flou à une théorie permettant de modéliser l, A plus long terme, nous souhaitons intégrer la prise en compte de l'incertitude à la méthodologie développée

L. Bejaoui, . Pinet-fr, Y. Bedard, and M. Schneider, Qualified Topological Relation Between Spatial Objects with Possible Vague Shape, International Journal of Geographical Information Science, vol.23, pp.877-921, 2009.

A. Borillo, L'espace et son expression en français, 2009.

E. Clementini, Objects with Broad Boundaries. Encyclopedia of GIS, pp.793-798, 2008.

A. G. Cohn and N. M. Gotts, The "egg-yolk" representation of regions with intermediate boundary.Geographics ObjectsWith Intermediate Boundary, pp.171-187, 1996.

D. Runz and C. , Fouilles archéologiques: à la recherché d'éléments représentatifs. Atelier Fouille de données complexes, 2008.

A. Dilo, Representation of and reasoning with vagueness in spatial information. A system for handling vague objects, 2006.

A. Dilo, R. De-by, and A. Stein, A System of Types and Operators for Handling Vague Spatial Objects, International Journal of Geographical Information Science, vol.21, pp.397-426, 2007.

M. Egenhofer and D. Mark, Naive Geography. International Conference on Spatial Information Theory, 1995.

L. Moncla and M. Gaio, A Multi-Layer Markup Language for Geospatial Semantic. 9th Workshop on Geographic Information Retrieval, 2015.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01256370

A. Olteanu-raimond, P. Davoine, M. Gaio, E. Gouardères, M. Van-damme et al., Projet CHOUCAS : Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l'aide à la localisation des victimes en montagne, 2017.

S. Openshaw, ISO-Space: Annotating Static and Dynamic Spatial Information. Handbook of Linguistic Annotation, Pustjovsky J, pp.989-1024, 1984.

M. Schneider, Fuzzy Spatial Data Types for Spatial Uncertainty Management in Databases. Handbook for Research on Fuzzy Information Processing in Databases. Hershey, Information Science Reference, pp.490-515, 2008.

M. Schneider, Uncertainty Management for spatial data in databases: fuzzy spatial data types. Advances in Spatial Databases, pp.330-351, 1999.

E. Tøssebro and M. Nygård, An advanced discrete model for uncertain spatial data, Lecture Notes in Computer Science, pp.37-51, 2002.

M. Vanegas, I. Bloch, and J. Inglada, A Fuzzy Definition of the Spatial Relation "Surround, EUSFLAT Conference, 2011.

M. Vasardani, S. Timpf, S. Winter, and M. Tomko, From Descriptions to Depictions: A Conceptual Framework. Spatial information theory, 2011.

J. Xu, C. Yao, . Spie, and . Wuhan, Formalizing natural-language spatial relations descriptions with fuzzy decision tree algorithm, Geoinformatics, 2006.

L. Zadeh, Fuzzy sets, Information and Control, vol.8, pp.338-353, 1965.

A. Zoghlami, C. De-runz, and A. Herman, F-perceptory : an Approach for Handling Fuzziness of Spatiotemporal data in Geographical Databases, International Journal of Spatial, Temporal and Multimedia Information Systems, vol.1, issue.1, pp.30-62, 2016.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01758909