Modéliser la perception des genres musicaux à travers différentes cultures à partir de ressources linguistiques

Elena V. Epure (1) , Guillaume Salha-Galvan (2) , Manuel Moussallam (1) , Romain Hennequin (1)

1 Deezer
2 Ecole Polytechnique

Nous résumons nos travaux de recherche, présentés à la conférence EMNLP 2020 et portant sur la modélisation de la perception des genres musicaux à travers différentes cultures, à partir de représentations sémantiques spécifiques à différentes langues.

Mots clés: représentations vectorielles multi-mots; genres musicaux; multilinguisme; annotation multilingue; ontologies; différences de perception interculturelles.

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]

Elena V. Epure, Guillaume Salha-Galvan, Manuel Moussallam, Romain Hennequin. Modéliser la perception des genres musicaux à travers différentes cultures à partir de ressources linguistiques. Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.270-272. ⟨hal-03265881⟩