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Depuis le 1er janvier 2010, le SAMOS s'est rapproché de l'équipe Marin Mersenne composé de mathématiciens et informaticiens de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour constituer une nouvelle équipe nommée SAMM - Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) .

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 resteront accessibles par l'intermédiaire de cette collection du SAMOS. A partir de cette date, ils sont déposés dans la collection du SAMM

Thèmes de recherche

  • Méthodes connexionnistes, Réseaux de neurones
  • Data mining pour données complexes
  • Probabilités et Processus Stochastiques
  • Statistique Théorique et Statistique Appliquée

SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
UMR 8174 Centre d'Economie de la Sorbonne
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Centre Pierre Mendès France
90 Rue de Tolbiac - 75634 Paris Cedex 13

MOTS CLÉS

Implicit time discretization Central limit theorem Wavelet analysis Stochastic Navier-Sokes equations Optimal control 49J50 Hermite polynomials Self-organizing maps Ising model Entropy methods Hurst parameter Prediction Fast diffusion equation Variational inference Fixed point Pontryagin principle Kohonen maps Asymptotic normality Consistency Inf-convolution Graph Identification Dynamic networks Anomaly detection Dimension reduction Time series Cross validation Crossings Mixture models Inclusion Gestion de l'emploi Malliavin calculus Gaussian process Weak dependence Regression Almost automorphic function Large deviations Subcontracting Innovation Level curve Co-clustering Variables selection Self-organizing map Visualisation France Infinite horizon Conciliation travail famille Finite elements Classification Almost periodic function Estimation Data mining Gibbs distribution Logistic regression Anomaly Detection Bifractional Brownian motion Keyword Rosenblatt process Model selection Banach spaces Discrete time Periodic evolution families Stochastic block models BIC Sous-traitance Kohonen algorithm SOM INSECTE Fractional Brownian motion Clustering Lasso Stochastic PDEs Random graphs NLP Exponential moments Self-similarity Multiplicative noise Causal processes Kohonen Maps Gaussian processes Graphs Health Monitoring ESWT survey Strong convergence Fractional Brownian sheet Difference equation High-dimensional data Model-based clustering Fractional Gaussian noise Kernel Numérique Stochastic evolution equations Limit theorems Europe Education Hidden Markov models Graphe Evolution equation Self-similar processes Ergodicity