Multifactorial Exploratory Approaches

Abstract : This chapter presents four methods that are designed to explore and summarize large and complex data tables by means of summary statistics: correspondence analysis, multiple correspondence analysis, principal component analysis, and exploratory factor analysis. These methods help generate hypotheses by providing informative clusters using the variable values that characterize each observation.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
2018
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Contributeur : Guillaume Desagulier <>
Soumis le : lundi 19 novembre 2018 - 10:46:46
Dernière modification le : dimanche 25 novembre 2018 - 01:16:23

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Guillaume Desagulier. Multifactorial Exploratory Approaches. 2018. 〈halshs-01926339〉

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