L'intelligence artificielle : nouveau levier de croissance pour les industries pharmaceutiques

Résumé : La présente thèse étudie les applications de l’intelligence artificielle dans les différents aspects de la stratégie des industries de santé ainsi que leur apport. En effet, depuis les années 2000, les laboratoires pharmaceutiques font face à une crise liée à une perte d’efficacité générale en termes d’innovation et la tombée de brevet de molécules phares dans le domaine publique. Les décisions prises dans la gestion de cette crise, notamment la multiplication des mouvements de fusion acquisition, n’auront pour conséquence que d’accentuer la concurrence en modifiant leur classement au rang mondial et par conséquent de les rendre de moins en moins agiles. Depuis quelques années, leur stratégie qui était principalement basée sur l’innovation médicamenteuse s’oriente vers les nouvelles technologies, et notamment l’intelligence artificielle. L’avènement d’internet et la démocratisation des smartphones et objets connectés leur permettent d’abord de proposer de nouveaux services à leur client : éducation personnalisée, communication ciblée, outils d’observance, suivit et monitoring des patients… Puis plus tardivement, on remarque que parmi les laboratoires les plus avancés, les nouvelles technologies s’insèrent peu à peu dans leur stratégie globale, leur permettant ainsi de résoudre des déficits de fonctionnement majeurs tels que l’optimisation des essais cliniques, la stratégie de fixation des prix, ou encore la R&D. Cette étude est organisée en trois parties : • L’introduction a pour but de présenter une vue d’ensemble de la situation économique et concurrentielle des principaux laboratoires pharmaceutiques, ainsi que leurs différentes stratégies. La première partie donne un historique et une définition des différentes approches de l’intelligence artificielle, et de leur propagation dans le domaine de la santé. Dans un second temps, nous développerons les applications de l’intelligence artificielle d’un point de vue opérationnel, en observant la perméabilisation des relations entre les industriels et leurs cibles (professionnels de santé et patients). Une troisième partie détaillera ses différentes opportunités du point de vue de la stratégie long terme. Et enfin, nous finirons par conclure sur les facteurs clés de succès et les obstacles à venir concernant l’adoption d’une telle technologie de façon systématique.
Type de document :
Mémoire d'étudiant
Sciences pharmaceutiques. 2017
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Contributeur : Pharmacie Amu <>
Soumis le : lundi 8 janvier 2018 - 15:24:03
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:15:26

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HABBAL Lina. Thèse d'exercice...
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Lina Habbal. L'intelligence artificielle : nouveau levier de croissance pour les industries pharmaceutiques . Sciences pharmaceutiques. 2017. 〈dumas-01677676〉

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