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Communication dans un congrès

Modification d'une modèle de liage d'entités nommées end-to-end par l'ajout d'embeddings contextuels

Résumé : Cet article présente les expériences effectuées sur un système de liage d’entités nommées. Cette tâche se découpe en deux principales parties que sont la détection de mentions méritant d’être liées à la base de connaissance et la désambiguïsation qui permet de sélectionner l’entité finale à lier à chaque mention. Deux approches existent pour résoudre cette tâche. Il y a celle de désambiguïsation seule et celle end-to-end qui effectue les deux sous-tâches simultanément. Nous nous sommes intéressés au modèle end-to-end atteignant l’état de l’art. Le cœur de ces expériences était d’exploiter des embeddings contextuels afin d’améliorer les performances. Trois approches ont été testées afin d’intégrer ces embeddings et de remplacer les embeddings de mots. Les différentes versions atteignent au mieux l’état de l’art. L’article présente quelques pistes déjà étudiées expliquant les raisons pour lesquelles les expériences testées ne dépassent pas le modèle initial et ouvrent des possibilités d’amélioration.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265906
Contributeur : Yannick Parmentier Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 23 juin 2021 - 23:51:01
Dernière modification le : mercredi 27 avril 2022 - 03:26:02
Archivage à long terme le : : vendredi 24 septembre 2021 - 19:21:17

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Identifiants

  • HAL Id : hal-03265906, version 1

Citation

Valentin Carpentier. Modification d'une modèle de liage d'entités nommées end-to-end par l'ajout d'embeddings contextuels. Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.79-93. ⟨hal-03265906⟩

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