Les inégalités intra-familiales d'éducation en France

Nathalie Picard (1) , François Charles Wolff (2, 3)

1 THEMA - Théorie économique, modélisation et applications
2 LEMNA - Laboratoire d'économie et de management de Nantes Atlantique
3 INED - Institut national d'études démographiques

While intergenerational transmission of human capital has been widely documented by economists, less is known about differences in schooling between siblings. This paper proposes a measure of educational inequality in France using a sample of 27,197 children from 11,694 families. Estimation of ordered Probit models with random effects and application of variance decomposition allow making a distinction between educational inequalities between families and educational inequalities within families, among siblings. Results show that differences in schooling between families amount to about two-thirds of the total variance. Compared to their siblings, girls and first-born children are more educated.

Si la transmission intergénérationnelle du capital humain a été largement étudiée par les économistes, on sait en revanche peu de choses sur les écarts scolaires entre frères et sœurs. Cet article propose une mesure de l'hétérogénéité d'éducation entre les enfants pour la France sur la base d'un échantillon comprenant 27197 enfants appartenant à 11694 familles. L'estimation de modèles Probit ordonnés à effets aléatoires et la mise en œuvre d'une décomposition de variance permettent de distinguer l'hétérogénéité d'éducation entre les familles de celle au sein des familles, entre frères et sœurs. Les résultats indiquent que l'hétérogénéité d'éducation entre les familles représente près de deux-tiers de la variabilité totale. Au sein des fratries, les filles et les aînés sont relativement plus éduqués.

Mots clés: Hétérogénéité d'éducation; fratries; décomposition de variance

Domaines: Economies et finances

Nathalie Picard, François Charles Wolff. Les inégalités intra-familiales d'éducation en France. 2013. ⟨halshs-00853375⟩