Testing unilateral and bilateral link formation
Résumé
We propose a test of whether self-reported network data is best seen as an actual link or willingness to link and, in the latter case, whether this link is generated by an unilateral or bilateral link formation process. We illustrate this test using survey answers to a risk-sharing question in an African village. We find that bilateral link formation fits the data better than unilateral link formation, but the data are best interpreted as willingness to link rather than an actual link. We then expand the model to include self-censoring and find it to fit the data significantly better than willingness to link. This suggests that, in our data, the data generating process behind self-reported links is a hybrid between an actual link and willingness to link.
La littérature démontre que l'architecture d'un réseau dépend crucialement selon que les liens sont formés unilatéralement ou bilatéralement, c'est-à-dire, selon que le consentement des deux nœuds est exigé ou pas pour qu'un lien soit formé. Nous proposons une méthode pour tester si les données de réseau correspondent mieux comme liens ou comme une volonté réelle de lier et, dans ce dernier cas, si ce lien est produit par un processus unilatéral ou bilatéral de formation de liens. Nous illustrons ce test en utilisant les réponses à une question de partage de risque d'une enquête en Tanzanie. Nous constatons que le modèle bilatéral de formation de liens s'ajuste mieux aux données que le modèle unilatéral, mais les données sont mieux interprétées comme une volonté de lier plutôt qu'un lien réel. Nous élaborons donc le modèle pour inclure l'auto-censure et constatons que les modèles avec ajustement d'auto-censure correspondent mieux aux données.
Domaines
Economies et finances
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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