Introduction à l'économétrie des mesures de pauvreté - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2008

Introduction à l'économétrie des mesures de pauvreté

Résumé

The aim of this paper is to provide an overview of the econometric problems that are linked to the measurement of poverty. Starting from a welfare function, we first define inequality measures and then poverty measures which are based either on indices or on the
notion of stochastic dominance. We then show how the choice data definitions (income or consumption spending, equivalence scales, etc...) can modify or invert empirical conclusions when comparing countries or the time evolution of poverty. The statistical treatment of surveys data implies the use of instruments that are simple at the beginning (order statistics, density estimation), but that can become rapidly complex when one has to estimate standard deviations or even more when one wants to test stochastic dominance. Most of statistical analysis concerning inequality and poverty is descriptive. Explicative models are needed for analysing the dynamics of poverty such as dynamic factor models or quantile regressions.
Finally serious empirical analysis of poverty requires the use of survey data such as the UK Family expenditure survey or the French enquête sur le budget des familles. The access to these data set for scientific researchers is very unequal, in particular in France.
Le but de ce papier est de présenter une vue générale sur les problèmes économétriques liés à la mesure de la pauvreté. A partir d'une fonction de bien-être, on définit tout d'abord des mesures d'inégalité, puis de pauvreté, basées soit sur des indices, soit sur
la notion de dominance stochastique. Ensuite, le choix des données (dépense ou revenu, échelles d'équivalence, etc...) peut inverser certaines conclusions empiriques quand il s'agit de comparer les pays entre eux, ou l'évolution de la pauvreté dans le temps. Le traitement statistique des données d'enquête met en jeu des outils qui sont simples au début (statistiques d'ordre, estimation de densités), mais qui deviennent vite complexes quand il s'agit d'estimer des écart-types ou plus encore de tester la dominance stochastique. Un certain nombre de modèles explicatifs vont permettre de passer d'une analyse essentiellement descriptive à une explicitation des ressorts de la pauvreté au moyen par exemple des régressions quantiles et des modèles dynamiques à facteurs. Enfin, l'analyse des phénomènes de pauvreté nécessite l'accès à des données individuelles d'enquête. Selon les pays, l'accès à ces données est très inégal pour les chercheurs, en particulier pour la France.
Fichier principal
Vignette du fichier
DP_Lubrano_2008-09.pdf (259.65 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

halshs-00277281 , version 1 (06-05-2008)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-00277281 , version 1

Citer

Michel Lubrano. Introduction à l'économétrie des mesures de pauvreté. 2008. ⟨halshs-00277281⟩
241 Consultations
3340 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More