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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Exponential moments Exchangeability Innovation Evolution equation Health Monitoring Kernel Classification croisée Hidden Markov models BIC Wavelets Causal processes Difference equation Functional data Mean field interaction NLP Bayesian inference Optimal control Co-clustering Implicit time discretization Markov chains Anomaly Detection Formation des enseignants Entropy methods Time series Functional differential equation Stochastic PDEs Fast diffusion equation EM algorithm Numérique Fonctions presque-périodiques Inclusion Coopération Fractional Brownian motion Mixture models Strong convergence Almost periodic function Classification non supervisée Pontryagin principle Multiplicative noise Graphe Clustering Aircraft engine Education Dynamic networks Belief Propagation Binary Diffing Graph Fixed point Variables selection Finite elements Graphs Change-point detection Données de grande dimension Stochastic Navier-Sokes equations Fonction publique Lasso Asymptotic behavior Variational inference France Carte auto-organisatrice Difference inequation Sélection de variables Periodic evolution families Adaptive estimation Agent-based modeling Visualisation Gaussian process Random graphs Dimension reduction Exponential dichotomy Model selection Malliavin calculus High-dimensional data Infinite horizon Keyword Cross validation Differential equations Inf-convolution SOM Enseignant Logistic regression 46B20 17th century English Stochastic block models De Pierro's conjecture Cyclic projections Almost automorphic function 62M10 Anomaly detection Prediction Discrete time Asymptotic statistic Almost periodic functions Banach spaces Large deviations Classification Variational methods Best constants Digital 49J50

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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